【知識分享】實現智能制造需要五步走，循序漸進實現智能化
發(fā)表于：2022/9/22 13:22:26??閱讀量：?[關閉]
對于不同的行業(yè)、不同的領域、或是不同的企業(yè)，具體實施智能制造會有各自不同的技術路線和解決方案。所以我們今天所探討的如何實現智能制造也只是一個基本的邏輯和路線，不同的行業(yè)仍要根據實際情況改變。
01、需求分析
需求分析是指在系統(tǒng)設計前和設計開發(fā)過程中對用戶實際需求所作的調查與分析，是系統(tǒng)設計、系統(tǒng)完善和系統(tǒng)維護的依據。
需求分析主要涉及如下內容:發(fā)展趨勢、已有基礎、問題與差距、目標定位等。
02、網絡基礎設施建設
網絡互聯是網絡化的基礎，主要實現企業(yè)各種設備和系統(tǒng)之間的互聯互通，包括工廠內網絡、工廠外網絡、工業(yè)設備和產品聯網、網絡設備、網絡資源管理等涉及現場級、車間級、企業(yè)級設備和系統(tǒng)之間的互聯，即企業(yè)內部縱向集成的網絡化制造;還涉及企業(yè)信息系統(tǒng)、產品、用戶與云平臺之間的不同互聯場景， 即企業(yè)外部(不同企業(yè)間)的橫向集成。
因此網絡互聯為實現企業(yè)內部縱向集成和企業(yè)外部橫向集成提供網絡互聯基礎設施實現和技術保障。在網絡互聯基礎建設中還必須考慮網絡安全和信息安全問題，即要通過綜合性的安全防護措施和技術，保障設備、網絡、控制、數據和應用的安全。
03、數據互聯可視的數字化
以產品全生命周期數字化管理(PLM)為基礎，把產品全價值鏈的數字化、制造過程數據獲取、產品及生產過程數據可視化作為智能化第一步，實現對數字化和數據可視化呈現。主要內容包括：產品全生命周期價值鏈的數字化、數據的互聯共享、數據可視化及展示。
04、現場數據驅動的動態(tài)優(yōu)化
現場數據驅動的動態(tài)優(yōu)化本質上就是以工廠內部“物理層設備—車間制造執(zhí)行系統(tǒng)—企業(yè)資源管理信息系統(tǒng)”縱向集成為基礎，通過對物理設備、控制器、傳感器的現場數據采集，獲得對生產過程、生產環(huán)境的狀態(tài)感知，進行數據建模分析和仿真對生產運行過程進行動態(tài)優(yōu)化，作出最佳決策，并通過相應的工業(yè)軟件和控制系統(tǒng)精準執(zhí)行，完成對生產過程的閉環(huán)控制。
借助5G網絡、智能機器人、視頻比對技術，能幫助制造企業(yè)打造智慧化工廠生產線。在零配件配送、庫存管理、生產組裝、信息上報等關鍵環(huán)節(jié)利用可視化技術，能有效調節(jié)生產進度，合理調配資源、監(jiān)控生產質量、及時上報數據反饋結果。另
05、虛實融合的智能生產
虛實融合的智能生產是智能制造的高級階段。這一階段將在實現產品全生命周期價值鏈端到端數字化集成、企業(yè)內部縱向管控集成和網絡化制造、企業(yè)外部網絡化協同這三大集成的基礎上，進一步建立與產品、制造裝備及工藝過程、生產線、車間、工廠和企業(yè)等不同層級的物理對象映射融合的數字孿生，并構建以CPS為核心的智能工廠，全面實現動態(tài)感知、實時分析、自主決策和精準執(zhí)行等功能，進行賽博物理融合的智能生產，實現高效、優(yōu)質、低耗、綠色的制造和服務。摘自網絡
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